UM ESTUDO MONTE CARLO NO DELINEAMENTO EM QUADRADO LATINO
Francisco
J. P. ZIMMERMANN[1]
Christopher
A. ROBERTSON[2]
§ RESUMO: Neste trabalho nos comparamos um teste de desenvolvimento por Bennett em 1966, um outro por Zimmermann em 1983, e o teste F, baseado nos dados reais e em algumas transformações. Os dados foram simulados a partir de sete distribuições de probabilidade tanto sob a hipótese nula quanto sob hipóteses alternativas num estudo de Monte Carlo. Os testes foram então comparados com base nos tamanhos e poder empíricos assim obtidos com as seguintes principais conclusões: a) a análise de variância paramétrica, devido a sua robustez, é competitiva com os testes de distribuição livre estudados, exceto quando os dados foram obtidos de distribuição sem momentos finitos, quando então ele é conservativo e tem praticamente nenhum poder. b) o novo teste é mais poderoso para pequenos quadrados latinos e equivalente aos outros para maiores.
§ PALAVRAS-CHAVE: Testes não paramétricos; delineamento experimental; distribuição livre; análise de variância.