MODELIZAÇÃO EM PROCESSOS DE MARKOV DE ORDEM 'R' COM DEPENDÊNCIA DE COVARIÁVEIS.
Manuel MOLINA-FERNANDEZ1
Miguel GONZALEZ-VELASCO[1]
§ RESUMO: Neste trabalho, o modelo de regressão logística multigrupo é utilizado para a modelização das probabilidades de processo de Markov de ordem ' r ', dependentes de covariáveis. A estimação dos parâmetros pelo processo de verossimilhança é considerada, e um método que permitirá ajustar um modelo básico mais adequado é proposto. Algumas possíveis extensões do modelo base são indicadas.
§ PALAVRAS-CHAVE: Processo de Markov finitos; modelo de regressão logistica multigrupo; inferência máxima de verossimilhança; família exponencial de distribuições.