ANÁLISE DE MODELOS LINEARES EM DADOS DE
CONTAGENS BINOMIAIS NEGATIVAS, USANDO DADOS ORIGINAIS OU TRANSFORMADOS PARA
NORMALIDADE E HOMOCEDASTICIDADE*
Antonio Carlos Simões PIÃO[1]
Dilermando PERECIN[2]
§ RESUMO: A distribuição binomial negativa é freqüentemente usada para interpretar variáveis de contagens, através de diferentes técnicas. Para comparar 16 dessas técnicas, foram gerados em computador, 112 conjunto de quatro populações de tamanho n = 50, para diferentes valores dos parâmetros de m e k. Comparações do nível mínimo de significância foram feitas, usando análise de variância e dez transformações de variáveis. Os resultados sugerem que se tenha cautela ao aplicar transformações aos dados, particularmente se não há homogeneidade de k (ou da variância). A estatística C(a ) proposta por BARNWAL, PAUL (1988), mostrou alguma robustez para valores não homogêneos de k, conduzindo a resultados equivalentes àqueles obtidos usando dados não transformados. A análise de mínimos Qui-quadrados, XU2, mostrou ser viesada, superestimando os valores de Qui-quadrado, quando a matriz de variâncias e covariâncias é desconhecida. Se conhecida, os resultados são equivalentes àqueles obtidos com os dados originais. Resultados similares foram obtidos para populações menores, n = 10.
§ PALAVRAS-CHAVE: Análise de variância; distribuição binomial negativa; transformações Qui-quadrado mínimo.
* Este trabalho constitui um resumo da dissertação de mestrado do qual o primeiro autor foi orientado e o segundo orientador.
[1] Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computacional - Instituto de Geociências e Ciências Exatas - UNESP – 13500-230 – Rio Claro – SP.
[2] Departamento de Ciências Exatas da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias - UNESP- 14870-000 - Jaboticabal – SP.