ESTIMATIVA BAYESIANA DO PARÂMETRO DE EQUILÍBRIO EM UMA CADEIA DE MARKOV : UMA APLICAÇÃO MÉDICA.

Carlos Alberto de Bragança PEREIRA[1]

André ROGATKO[2]

§    RESUMO: Os resultados de um estudo temporário com trinta mulheres grávidas e diabéticas sã analisados usando um modelo de Cadeia de Markov e uma estimativa Bayesiana para os parâmetros de interesse, a medida invariante de probabilidade é obtida. Mostraremos que os resultados da cardiotocografia do feto é positivamente dependente do nível de glicemia da mãe. Assim, esse níveis podem ser usados como um instrumento de calibração para a cardiotocografia, que é um exame caro.

§    PALAVRAS-CHAVE: Probabilidade de transição; medida invariante de probabilidade; região de máxima

 

 

 



[1]Instituto de Matemática e Estatística -USP - 05389-970 - São Paulo - SP - Brasil.

[2] Fox Chase Center - 7701 Burholme Av. - Philadelphia, PA 19111.