Análise bayesianaaproximada para testes com relação estresse resposta log-não-linear

Gleici Castro PERDONÁ[1]

Francisco LOUZADA-NETO[2]

§       Resumo: Neste trabalho consideramos um modelo de teste de sobrevivência acelerado com uma relação estresse-resposta log-não-linear. Esta formulação permite acomodar diversas relações estresse resposta usuais em testes de sobrevivência acelerado inclusive formas log-não-linear. Consideramos uma aproximação Bayesiana com priori constante para obtenção da estimação intervalar utilizando o método de Laplace para encontrarmos as densidades marginais a posteriori de interesse. Apresentamos a comparação dos modelos log-não-linear e log-linear utilizando o fator de Bayes e ilustramos a metodologia com um exemplo numérico.

§       Palavras-chave: Testes de sobrevivência acelerados; análise Bayesiana; distribuição exponencial, método de Laplace; relação estresse log-não-linear.



[1] Departamento de Medicina Social, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - FMRP, Universidade de São Paulo - USP, CEP 14049-900, Ribeirão Preto, SP, Brasil. E-mail: pgleici@fmrp.usp.br

[2] Departamento de Estatística, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, Caixa Postal 676, CEP 13565-905, São Carlos, SP, Brasil. E-mail: dfln@power.ufscar.br