Abordagem Bayesiana em Dados Binários Correlacionados: um Estudo Longitudinal da OcorrÊncia de MenstruaÇÃo em Pacientes com SÍndrome de OvÁrios PolicÍsticos apÓs Tratamento

Jorge Alberto ACHCAR[1]

Edson Zangiacomi MARTINEZ[2]

Eliza OMAI[3]

Adriana de Fátima LOURENÇON2

Gleici Castro PERDONÁ3

§     RESUMO: Neste artigo desenvolvemos uma análise de regressão logística com efeitos aleatórios considerando dados binários correlacionados longitudinais. A proposta é ilustrada com um exemplo real envolvendo a avaliação da ocorrência de menstruação em pacientes com síndrome de ovários policísticos após um tratamento (Penna et al, 2005, Human Reproduction 20(9):2396-401). O conjunto de dados foi obtido de um estudo conduzido na Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo. A ocorrência ou não de menstruação foi observada em cada indivíduo em três instantes dentro de um intervalo de tempo. Conseqüentemente, espera-se uma correlação não nula entre as observações de um mesmo indivíduo, sendo este efeito capturado pela adição de um efeito aleatório no modelo. Analisamos os dados pelo modelo Bayesiano assumindo que os efeitos aleatórios têm distribuição normal. Em um segundo modelo, assumimos que os efeitos aleatórios são distribuídos segundo uma mistura de duas distribuições normais. Inferências para os parâmetros de interesse são baseadas em métodos MCMC (Monte Carlo via cadeias de Markov). Para comparações entre modelos utilizamos o Deviance Information Criteria (DIC).

§     PALAVRAS-CHAVE: Dados binários correlacionados; regressão logística; análise Bayesiana; ensaios clínicos.



[1]Departamento de EstatÍstica, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, CEP 13565-905, São Carlos, SP, Brasil. E-mail: jachcar@power.ufscar.br

[2] Centro de Métodos Quantitativos, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo - CEMEQ/FMRP/USP, CEP 14049-900, Ribeirão Preto, SP, Brasil. E-mail: elizaomai@hotmail.com

[3] Departamento de Medicina Social, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo - FAEPA/FMRP/USP, CEP 14049-900, Ribeirão Preto, SP, Brasil. E-mail: edson@fmrp.usp.br /  pgleici@fmrp.usp.br