APLICAÇÃO DA ANÁLISE DE INFLUÊNCIA LOCAL EM MODELOS DE REGRESSÃO LOGÍSTICA

Édila Cristina de SOUZA[1]

Edwin Moises Marcos ORTEGA1

Vicente Garibay CANCHO[2]

§     RESUMO: Uma etapa importante após a formulação e ajuste de um modelo de regressão é a análise de diagnóstico. A regressão logística tem se constituído num dos principais métodos de modelagem estatística de dados; mesmo quando a resposta de interesse não é originalmente do tipo binário, alguns pesquisadores têm dicotomizado a resposta de modo que a probabilidade de sucesso pode ser modelada pela regressão logística. Os estimadores obtidos pelo método de máxima verossimilhança e Bayesiano foram utilizados. Neste trabalho, consideramos um estudo de diagnóstico no modelo da regressão logística, utilizando a teoria de influência local de Cook (1986). Investigamos a aplicação da técnica de influência local sob diferentes esquemas de perturbação. Como ilustração, apresentamos a aplicação dos resultados desenvolvidos em um conjunto de dados reais.

§     PALAVRAS-CHAVE: Diagnóstico; influência local; modelo de regressão logística; curvatura; método Bayesiano; Metropolis-Hasting.



[1]Departamento de Ciências Exatas, Universidade de São Paulo - ESALQ/USP, CEP 13418-900 Piracicaba, SP, Brasil. E-mail: edwin@esalq.usp.br

[2] Instituo de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo – USP, Caixa Postal 668, CEP: 13560-970, São Carlos, SP, Brasil. E-mail: gariby@icmc.usp.br