stimação Pontual e Intervalar no Modelo
Logístico Hierárquico de Dois Níveis

Artur José LEMONTE[1]

Tatiane Ferreira Nascimento Melo da SILVA[2]

§       RESUMO: Apresentamos neste artigo um estudo dos estimadores dos parâmetros no modelo logístico hierárquico de dois níveis. Consideramos estimadores baseados na quasi-verossimilhança marginal de primeira ordem, cujo algoritmo de estimação pode ser encontrado em Goldstein (1991). Avaliamos o desempenho destes estimadores pela estimação pontual e intervalar. Adicionalmente, apresentamos taxas de cobertura dos intervalos de confiança e poder dos testes de significância. O estudo foi feito por meio de simulação de Monte Carlo. Finalmente, uma aplicação a dados reais é apresentada e discutida.

§       PALAVRAS-CHAVE: Efeitos aleatórios; estimação intervalar; estimação pontual; modelos hierárquicos; modelo logístico; simulação de Monte Carlo.



[1]Departamento de Estatística, Universidade Federal de Pernambuco - UFPE, CEP 50740-540, Recife, PE, Brasil. E-mail: artur@cox.de.ufpe.br

[2]Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo - USP, CEP 05508-090, São Paulo, SP, Brasil. E-mail: tafename@ime.usp.br