MODELOS DE TRANSIÇÃO PARA DADOS BINÁRIOS:
TESTES PARA COMPARAR TRATAMENTOS

Idemauro Antonio Rodrigues de LARA[1]

Clarice Garcia Borges DEMÉTRIO1

Dalton Francisco de ANDRADE[2]

João Maurício Araújo MOTA[3]

§     Resumo: Visando uma melhoria no desempenho de processos industriais, empresas manufatureiras utilizam o Controle Estatístico de Processos (CEP) para controlar a variabilidade do processo. Assim, é possível intervir nas causas especiais que estão atuando, melhorando continuamente a qualidade do produto. Na fabricação de hastes de amortecedores, a rugosidade é uma característica importante da qualidade, a qual é determinada por especificações de engenharia. O equipamento utilizado para atender a estas especificações é denominado retífica “centreless”. No decorrer do processo, esta retífica sofre um desajuste, exigindo uma intervenção do operador denominada dressagem.  Para proceder ao ajuste das retíficas, o operador deve determinar o período de tempo que deve comandar as intervenções, para que não haja nem mais intervenções do que o número necessário nem menos. Neste trabalho, foi analisado o comportamento de dados relativos ao sistema de produção da empresa TECNO, com o objetivo de determinar o tempo ótimo de dressagem de tais retíficas. Como os dados são correlacionados no tempo, utilizou-se a metodologia de séries temporais.  O tempo ótimo de dressagem foi de aproximadamente 73 minutos. Isso gera uma significativa redução do desperdício de tempo, dos esforços do operador e solução de uma pendência nas auditorias de normas da gestão da qualidade.

§     PALAVRAS-CHAVE: Controle estatístico de processo; gestão da qualidade; séries temporais.

 



[1] Departamento de Ciências Exatas, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" – Universidade de São Paulo – ESALQ/USP, CEP: 13418-900, Piracicaba, São Paulo, Brasil. E-mail: idemauro@esalq.usp.br / clarice@esalq.usp.br

[2] Departamento de Informática, Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC, CEP: 88040-970, Florianópolis, SC, Brasil. E-mail: dandrade@inf.ufsc.br

[3] Departamento de  Estatística, Universidade Federal do CEARÁ – UFC, CEP: 60020-181, Fortaleza, CE, Brasil. E-mail: oiciruam@ufc.br