Curvas TG-ROC com confiança

Edson Zangiacomi MARTINEZ[1]

Francisco LOUZADA-NETO[2]

§    RESUMO: A curva TG-ROC (two-graph receiver operating characteristic) é um gráfico da sensibilidade (S) e da especificidade (E) de um teste diagnóstico em relação a um intervalo de possíveis pontos de corte. Este gráfico é uma didática ferramenta para o auxílio da determinação de um ponto de corte ótimo para um teste diagnóstico cujos resultados são expressos por uma variável contínua, e traz algumas vantagens em relação à tradicional curva ROC. A determinação do ponto de corte ótimo deve ser feita de acordo com critérios clínicos, sendo a visualização da curva TG-ROC um apoio para esta tomada de decisão. Nós propomos a apresentação da curva TG-ROC em conjunto com suas respectivas regiões de confiança, que permitem demonstrar a variabilidade amostral de S e E, e conseqüentemente, uma visualização da confiança de cada valor candidato a um ponto de corte ótimo. É descrito um método para a construção das regiões de confiança, e um estudo Monte Carlo evidencia que estas regiões de confiança possuem probabilidades de cobertura próximas à nominal (0,95). Esta simulação usa modelos de probabilidade normal para descrever a distribuição dos valores contínuos de um teste diagnóstico.

§    PALAVRAS-CHAVE: Curvas TG-ROC; testes diagnósticos; método Monte Carlo; estimação por intervalo.



[1] Departamento de Medicina Social, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, USP, Av. Bandeirantes 3900, 14049-900, Ribeirão Preto, SP, Brazil. E-mail: edson@fmrp.usp.br

[2] Departamento de Estatística, Universidade Federal de São Carlos – UFSCar, caixa postal 676, 13565-905, Brasil. E-mail: dfln@power.ufscar.br