Algumas Medidas do Valor Preditivo de
um Modelo de Classificação

Josimara MAZUCHELI [1]

Francisco LOUZADA-NETO 1

Lorene GUIRADO 1

Edson Zangiacomi MARTINEZ[2]

§     RESUMO: Neste artigo apresentamos algumas das medidas comumente utilizadas na avaliação da capacidade preditiva de um modelo de classificação, dentre as quais, a sensibilidade, a especificidade, os valores de predição positivo e negativo e a acurácia. Também descrevemos a curva ROC, que consiste em uma representação gráfica do desempenho de um modelo, de acordo com o conjunto de suas possíveis respostas. Os procedimentos são ilustrados em um conjunto de dados reais considerando um modelo de regressão logística.

§     PALAVRAS-CHAVE: Modelo de classificação; medidas da capacidade preditiva; sensibilidade; especificidade; valores preditivos positivo e negativo; curva ROC.



[1] Departamento de Estatística, Universidade Federal de São Carlos -- UFSCar, CEP: 13565-905, São Carlos, SP, Brazil. E-mail: dfln@power.ufscar.br

[2] Departamento de Medicina Social, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto -- FMRP, Universidade de São Paulo -- USP, CEP: 14049-900, Ribeirão Preto, SP, Brazil. E-mail: edson@fmrp.usp.br