Mapping QTL: a Bayesian approach

Elisabeth Regina de TOLEDO[1]

Roseli Aparecida LEANDRO1

Cláudio Lopes de SOUZA JUNIOR[2]

Anete Pereira de SOUZA[3]

§     ABSTRACT: Characters of agronomics importance, in its majority, can be classified as quantitative, whose phenotipic expression presents continuous variation, attributed to the simultaneous segregation of many genes, in definite regions as QTLs (Quantitative Trait Loci), Mapping QTL is identify its position in the genoma and esteem its effect,  Some methods of mapping exist, great part of them present classic boarding,  This work will present Bayesian approach,

§     KEYWORDS: Quantitative trait loci; Bayesian approach; Bayes factor; reversible jump MCMC.

 



[1] Departamento de Ciências Exatas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” -  ESALQ, Universidade de São Paulo - USP, CEP: 13418-900, Piracicaba, São Paulo, Brasil. E‑mail: erdtoledo@gmail.com / raleandro@esalq.usp.br

[2] Departamento de Genética e Melhoramento de Plantas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” -  ESALQ, Universidade de São Paulo - USP, CEP: 13418-900, Piracicaba, São Paulo, Brasil. E‑mail: clsouza@esalq.usp.br

[3] Departamento de Genética e Evolução, Instituto de Biologia, Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP, Barão Geraldo, - Caixa-Postal: 6109, CEP: 13083-970 - Campinas, SP – Brasil. E-mail: anete@pq.cnpq.br