Um Modelo de Regressão Weibull Bivariado
para Dados de Sobrevivência

Gladys Dorotea Cacsire BARRIGA[1]

Francisco LOUZADA NETO1

Vicente Garibay CANCHO[2]

§    RESUMO: Neste artigo, propomos um novo modelo Weibull bivariado (BVW), que permite modelar dados de sobrevivência dependentes. O  modelo proposto é  motivado por uma aplicação de um resultado de Morgenstern (1956). Uma extensão deste novo modelo é também considerada adicionando covariáveis ao modelo BVW. Uma metodologia Bayesiana baseada em métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov é desenvolvida para os modelos propostos. Ilustramos a metodologia com três conjuntos de dados reais.

§    PALAVRAS-CHAVE: Dados de sobrevivência bivariado; inferência bayesiana; distribuição Weibull bivariado.

 



[1] Departamento de Estatística, Universidade Federal de São Carlos – UFSCar, CEP:13565-905, São Carlos, SP, Brasil.. E-mail: dfln@power.ufscar.com.br

[2] Departamento de Matemática Aplicada e Estatística-ICMC, Universidade de São Paulo – USP, CEP:13560-970, São Carlos, SP, Brasil. E-mail: garibay@icmc.usp.br