Análise comparativa dos dois métodos de
classificação baseados em regressão logística

Hélio Radke BITTENCOURT[1]

Bárbara Patrícia Olberman PASINI1

Denis Altieri MORAES[2]

Bruno Duarte dos SANTOS[3]

Vitor HAERTEL[4]

§    RESUMO: Existe uma ampla variedade de métodos de classificação descritos na literatura cientifica. Cada método apresenta vantagens e desvantagens que dependem principalmente do comportamento probabilístico das classes. Este artigo apresenta dois métodos de classificação baseados em regressão logística e mostra resultados obtidos com a utilização de  três bancos de dados reais. O primeiro método e a classificador de estagio único baseado na regressão logística nominal. O segundo método é um classificador hierárquico estruturado como uma arvore de decisão binária, o qual usa regressão logística tradicional em cada estagio. Ambos métodos são comparados com classificadores tradicionais e os resultados são discutidos.

§    PALAVRAS-CHAVE: Regressão logística nominal; árvores de decisão; classificador; reconhecimento de padrões.

 



[1] Departamento de Estatística, Faculdade de Matemática, PUCRS, Av. Ipiranga, 6681 CEP: 90619-900, Porto Alegre, Brazil, and Programa de Pós-Graduação em Geografia, UFRGS, Brazil. E‑mail: heliorb@pucrs.br / barbarap@pucrs.br

[2] Departamento de Estatística, UFSM, Av. Roraima, 1000, CEP: 97105-900, Santa Maria, RS, Brazil, E‑mail: d_altieri@yahoo.com.br

[3] Bolsista de Iniciação Científica, Pibic– PUCRS, Porto Alegre, RS, Brazil. E‑mail: brunoduantos@hotmail.com

[4] Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia, UFRGS, Porto Alegre, RS, Brazil, Caixa Postal: 15044, CEP: 91501-970, Porto Alegre, RS, Brazil, E‑mail: victor.haertel@ufrgs.br